Tensorflow：CUDA_VISIBLE_DEVICES似乎并没有工作
问题描述：
当我运行我的python脚本与CUDA_VISIBLE_DEVICES=2，Tensorflow还显示以下内容：Tensorflow：CUDA_VISIBLE_DEVICES似乎并没有工作
我tensorflow /核心/ common_runtime/GPU/gpu_device.cc：1041]创建 TensorFlow设备（/ GPU：0） - >（设备：0，名称：特斯拉K80，PCI总线ID： 0000：86：00.0）
因此，我的代码失败，出现以下消息：
无法满足显式设备规范'/ device：GPU'2' ，因为在此 进程中未注册符合该规范的设备;可用设备：/职务：本地主机/副本：0 /任务：0/CPU：0， /职业：本地主机/副本：0 /任务：0/GPU：0
可能有人请解释什么必须继续？
答
援引CUDA_VISIBLE_DEVICES的解释：
CUDA将枚举可见的设备从零开始。在过去的 情况下，设备0，2，3会所以，如果你
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2，那么你的GPU＃2将被标注为gpu:0内tensorflow显示为装置0,1，2
。