加载数据不同集合的参数文件

Question

我需要分析与不同参数集相关的几组数据（每组数据的一组单一参数）。我目前正在努力寻找一种存储这些参数的好方法，以便在分析特定数据集时可以随时获得这些参数。

我尝试的第一件事是将它们保存在数据目录中的脚本文件parameters.m中，并使用run([path_to_data,'/parameters.m'])加载它们。不过，我明白这不是一种好的编码习惯，它也给我提出了一些范围问题（我认为），因为parameters.m中的更改并不总是反映在我的工作区变量中。 （工作空间变量Clear all之后才改变并重新运行代码。）

一个干净的解决方案是定义在每个数据目录的功能parameters()，但话又说回来，我需要的目录添加到搜索路径。另外我担心如果我不给函数赋予唯一名称，我可能会遇到命名空间冲突。另一方面，使用独特的名称不太实际...

有没有更好的解决方案？

Answer 1

所以定义一个struct或cell array称为parameters并将其存储在它所属的我不知道你的参数是什么样的数据目录，但我们可能是这样的：

parameters.relative_tolerance = 10e-6 
parameters.absolute_tolerance = 10e-6 
parameters.solver_type = 3 
. 
. 
. 

和我可以写

save('parameter_file', 'parameters') 

甚至

save('parameter_file', '-struct', 'parameters', *fieldnames*) 

联机帮助显示如何使用-struct来存储结构中的字段，因为应该对您有用的单个变量。

一旦获得了参数保存，您可以使用load命令加载它们。总结：创建一个名为parameters和save的变量（很可能是一个结构或单元阵列），它在它所指向的实验的数据目录中。然后，您可以使用所有常用的Matlab工具读取，编写和调查参数以及数据。我不认为需要一个比这更复杂的解决方案（尽管你的参数本身可能会变得复杂）。