警告在MLP模型（尖，RSNNS包）

Question

我当时正在通过插入符包多层感知模型R.的代码是：

LR_fitcontrol <- trainControl(method='cv', 
           number=2, 
           classProbs = T, 
           summaryFunction = twoClassSummary, 
           savePredictions = T) 
Sys.time() 

para.grid <-data.frame(size= c(10)) 
KNN_fit <- train(LR_formula_tune,data=model_data_Classification, 
       method="mlp", 
       metric='ROC', 
       preProc = c('center','scale'), 
       tuneGrid = para.grid, 
       trControl= LR_fitcontrol 
) 

我得到了警告。

1: In snnsObject$setUnitName(num, iNames[[i]]) : 
    SNNS error message in setUnitName : SNNS-Kernel Error: Symbol pattern invalid (must match [A-Za-z][^|, ]*) 

有16个像这样的警告。

我已经在这个数据集上运行了许多其他的模型，像RF，KNN，Logistic，Naive Bayes。所以我想这个数据集很好。

当然，我GOOGLE了这个错误，并没有类似的结果。我认为需要一些帮助。谢谢！

Answer 1

我遇到了同样的问题。警告告诉您使用的符号存在一些问题。就我而言，这是一个名为“03Prüfen”的因素级别。为了避免这个警告，我将因素级别改为了'03Puuefen'，它解决了这个问题。所以你应该避免像'äö'等特殊字符。检查你的数据。由于我不知道你的数据是什么样的，我不能告诉你你的问题到底在哪里。

工作例如：

library(caret) 
library(RSNNS) 
data(iris) #load example-data 
iris$ExampleFeature <- as.factor(c(rep("01Blümchen", 50), rep("02Blume", 50), rep("03Blöme", 50))) #add factor with problematic factor level names 

# Define trainControl # 
control <- trainControl(method='cv', 
         number=2, 
         classProbs = TRUE, 
         savePredictions = "final") 

# Start training which will create warnings # 
KNN_fit <- train(Species~., 
       data=iris, 
       method="mlp", 
       metric='Accuracy', 
       preProc=c('center','scale'), 
       trControl=control 
) 

# Change factor level names and re-run training # 
levels(iris$ExampleFeature) <- c("01Bluemchen","02Blume","03Bloeme") 

KNN_fit <- train(Species~., 
       data=iris, 
       method="mlp", 
       metric='Accuracy', 
       preProc=c('center','scale'), 
       trControl=control 
) 

另外：当我跑步时我的Windows的笔记本电脑RStudio代码中的警告不会occure。它只发生在我在CentOS上运行的RStudio-Server上。