将数据从BigQuery导出到本地PostgreSQL/MySql数据库
我是BigQuery和BigQuery的Python API - 处女。将数据从BigQuery导出到本地PostgreSQL/MySql数据库
我的任务是：从使用的BigQuery和Python API的google open dataset提取数据，将数据加载到MySQL的/ PostgreSQL的本地数据库（一个安装在我的电脑上）
我看到它的方式（后我的2小时研究）是： 将数据拉入本地csv文件（using this kind of a sample code），将数据从文件加载到数据库中。
这是否类似于执行任务的正确方式？
如果不是，请您提供一些建议/指导？
在此先感谢。
API方法
你上面列出的步骤是正确的。综上所述，开发者：
使用的BigQuery API的“Jobs: insert”方法插入数据提取的工作 - 这导致数据被发送到谷歌云存储桶。
使用Google Cloud Storage API的“Objects: get”方法在本地下载文件。
要获得额外荣誉，我将使用“Tables: get”方法查询原始BQ表以获取原始BigQuery表架构，并使用它来构建MySQL导入步骤的架构。
的WEB UI方法
为什么不跑，你需要使用谷歌的BigQuery的Web UI任何查询，然后将数据导出到通过UI谷歌的云存储桶？为什么你需要使用Python？
这是一种测试任务，让人们了解我有一些python技能:)但是，感谢您的建议:) – Dennis 2014-09-14 08:13:40
**编辑：更新原始答案**确定 - 那么是的，上面列出的步骤是正确的。总之，您应该：1.使用BigQuery API的“作业：插入”方法插入数据抽取作业 - 这会导致数据被发送到Google云端存储分区。 2.使用Google Cloud Storage API的“Objects：get”方法在本地下载文件。 3.为了获得额外的荣誉，我将使用“Tables：get”方法查询原始BQ表以获取原始BigQuery表架构，并使用它来构建MySQL导入步骤的架构。 – 2014-09-14 21:02:44
太棒了！这意味着我是对的:)最后一件事。我是否需要支付任何费用才能启用Google存储桶？我找不到一个免费的方式来访问它 – Dennis 2014-09-14 21:10:41
这是正确的做法。 – Pentium10 2014-09-13 20:09:05
它可以完成省略csv文件的步骤？ SO-on-the-go？ – Dennis 2014-09-13 20:13:48
您可以运行查询并处理输出https://developers.google.com/bigquery/docs/reference/v2/jobs/getQueryResults但是，导出为CSV可以加快导入到SQL数据库的速度。 – Pentium10 2014-09-13 21:03:36