计数与内具体领域加入

问题描述：

create table myapp_task 
(
    title varchar(100) not null, 
    state varchar(11) not null, 
    estimate date not null, 
    my_id int not null auto_increment 
    primary key, 
    road_map_id int not null, 
    create_date date not null, 
    constraint myapp_task_road_map_id_5e114978_fk_myapp_roadmap_rd_id 
    foreign key (road_map_id) references myapp_roadmap (rd_id) 
); 
— auto-generated definition 
create table myapp_roadmap 
(
    rd_id int not null auto_increment 
    primary key, 
    name varchar(50) not null 
);

我想拿到号，开始和CREATE_DATE一周的结束，所有的任务数，（的就绪任务数的状态=“准备/ IN_PROGRESS'）

这里是我的查询：

其实，我有一个问题只与准备任务数。

这真的是一个很大的要求，指定什么是你的查询问题？ – Shadow

答

我觉得你接近：

select week(create_date, 1) as week, 
    SUBDATE(create_date, WEEKDAY(create_date)) as beginofweek, 
    DATE(create_date + INTERVAL (6 - WEEKDAY(create_date)) DAY) as endofweek, 
    count(state) as number, 
    SUM(CASE WHEN state = 'ready' THEN 1 ELSE 0 END) as ready, 
    SUM(CASE WHEN state = 'in_progress' THEN 1 ELSE 0 END) as in_progress 
FROM myapp_task inner join myapp_roadmap 
    on myapp_task.road_map_id = myapp_roadmap.rd_id 
GROUP BY week, beginofweek, endofweek

使用CASE语句，您可以加起来只states是单独ready或in_progress。此外，增加一个GROUP BY确保计数是在一周内。我认为在这种情况下，MySQL可能会在没有GROUP BY的情况下吐出正确的结果，但为什么要让它猜到你想要的内容。另外，如果您升级到MySQL 5.7+，那么默认情况下，没有GROUP BY编写的这样的查询将会出错。

也摆脱了那个DISTINCT修饰符。由于@AaronDietz

现在也可以摆脱那个'DISTINCT'修饰符。 –

谢谢@AaronDietz我甚至没有看到那里鬼鬼祟祟的nogoodnick。 – JNevill

我喜欢它，我总是使用'COUNT'。我从来没有想过在SUM中使用'CASE'语句，但它很好用。 – ryansin

答

你应该查找使用aggregate functions

COUNT是返回的行数的功能，并获得了国家总数两个值和那些等于“准备好” ，您需要使用不同的连接条件连接表格两次。

然后未汇总的列需要包含在GROUP BY子句中。

select DISTINCT week(create_date, 1) as week, 
SUBDATE(create_date, WEEKDAY(create_date)) as beginofweek, 
DATE(create_date + INTERVAL (6 - WEEKDAY(create_date)) DAY) as endofweek, 
COUNT(r1.state) AS number, 
COUNT(r2.state) AS ready 
from myapp_roadmap inner join myapp_task r1 
on r1.road_map_id = myapp_roadmap.rd_id 
inner join myapp_task r2 
on r2.road_map_id = myapp_roadmap.rd_id and r2.state = 'ready' 
group by week, beginofweek, endofweek

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