问题描述：

我试图用mutate_geocode进行地理编码一套48K解决了上述问题。实际的地理编码功能似乎工作得很好，但一旦完成地理编码，我得到一个错误，指出：mutate_geocode（ggmap）|错误“结果必须全部原子，或者所有的数据帧”

错误list_to_dataframe（RES，ATTR（。数据，“split_labels”），.ID，id_as_factor）：结果必须全部原子，或者所有的数据帧

我不知道为什么我运行到这一点，因为我一直在使用相同的代码进行地理编码全48K文件的一个较小的子集尝试和无错误被返回。任何人都可以在解决这个问题时指出正确的方向吗？以下是我正在运行的代码，以及我的R设置的相关详细信息。

的代码中使用了

# load up the ggmap library 
library(ggmap) 
library(qdap) 
library(plyr) 
# get the input data 
infile <- "DistinctAddressesAlleg_20170906_1" 
data <- read.csv(paste0(infile, '.csv')) 
data$address <- as.character(data$FullAddress) 
register_google(key = "removed", 
       account_type = "premium", 
       day_limit = 150000) 
data_geocoded <- 
    data %>% mutate_geocode(address, 
          output = "more", 
          override_limit = TRUE, 
          key = key)

红设置向上

[R V3.4.1
RStudio v1.0.153
ggmap V2.7

我应该指出，一些48K地址未能地理编码（或ZERO_RESULTS返回，或响应地址解析请求ocassional 500内部服务器错误。 –

在公开场合公开看起来像高级帐户API密钥的想法是不是一个好主意？ – Spacedman

废话，我以为我把它拿出来了。感谢您指出了这一点。现在删除它。 –

答

我用于遇到与地理编码功能相同的问题，我解决了这个问题通过强迫到数据帧：

data_geocoded <- as.data.frame(geocode(data$address, 
           output = "more"))

mutate_geocode（ggmap）|错误“结果必须全部原子，或者所有的数据帧”

的代码中使用了

红设置向上

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