Kaggle学习（一）产品和搜索词语相关性自动评价
测试集输入到模型中输出评价和实际评价相比较
评分标准：
原先是2被评价成1的有100个，被评价成2的有200个
为什么这么设置：
提交几百万次————
限制提交次数
最好的情况
冠军思路
去掉html标签，拼写错误的单词/同义词替换掉，Stemming（统计词的原型，比如动词和形容词统一成名词，复数统一成单数）
**组合提升：**弱分类器——强分类器
无免费午餐定理
模型是已经做好了的
http://www.cnblogs.com/zongfa/p/9304353.html
X0和X1的区别：X0分错的会在X1里面重点关照