labview机器视觉-深度学习
概述
这个例子演示了在Vision开发模块中使用Model Importer API来使用深度学习为缺陷检查应用程序执行对象检测特性
说明
这个例子使用了一个预先训练过的模型——SSD_MobilenetV1，它是在TensorFlow中训练的。使用模型导入器VI加载该模型，以检测图像中的缺陷。
该示例有两个控件：
选择“图像控制”可浏览不同的图像。
最小得分阈值输入，它确定要覆盖在图像显示上的缺陷。
硬件和软件要求
LabVIEW完整开发系统64位2018或更高版本
视觉模块2018或更高版本
实现或执行代码的步骤
运行深度学习对象检测.VI
使用“选择图像”滑块控件选择特定图像
观察检测到的缺陷的边界框值和检测到的缺陷数组中的分数阈值。此数组显示选定图像中的每个缺陷。修改最小得分阈值以选择要覆盖的边界框。
附加信息或参考资料
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