日志可视化分析

应用场景：SSH日志可视化分析

    说起日志可视化，听上去高大上，实现起来不是进过繁琐配置就是需要写代码，这一目标小白的确门槛有些高，其实不然，只要你选对平台，实现起来很容易。

下面是从若干条SSH日志中随机抽取的一条，我们能从中发现何种端倪？

Mar 17 01:47:21 10.X.Y.Z sshd[14845]: Failed password for root from 1X.1Y.Z.Z port 59562 ssh2

    一般而言我们从上面的日志能了解到时间、IP地址、端口号，进程名等常规信息，再也看不出更深入的东西，如果是成千上万条类似这种信息，我们需要花费多长时间来分析？结论是否客观？我想每个人心中都会有答案。下面带着疑问我们先看看OSSIM的分析结果：

特征：口令验证失败

时间：间隔非常密集，到底密集到什么程度?接下来我们用SIEM控制台下的timeline功能进行量化。

源地址、目的地址、源端口、目的端口 用户名、风险值等等。

下面的时间线分析，将直观的看出每秒***的次数。

好了，我们再去仔细观察经过归一化处理后的SSH暴力**的安全事件内容。

这里直观的告诉我们***类型，次数持续时间，IP地址所属国家，甚至可以在谷歌地图上精确定位IP

接下来我们在启动全局报警图上找到这类SSH暴力**报警信息。

    还可在仪表盘上，轻松的展示出这类报警所占比例，便于安全人员更深入分析这次安全事件发生发展及一些因果关系。

好了，仅一条SSH口令认证失败的日志信息牵扯出如此多的内容，下面还有更多的日志等着我们分析... ...