您的位置: 首页 > 文章 > 交叉熵损失函数，梯度下降算法 交叉熵损失函数，梯度下降算法 分类: 文章 • 2023-03-27 12:59:39 文章目录 机器学习的三要素 模型 学习准则 优化算法 机器学习的三要素 模型 模型就是一种映射。 线性模型与非线性模型的区别是基函数是线性还是非线性。 线性模型与非线性模型都是基函数的线性组合。 当基函数又可以被另外一组基函数线性表示时，该模型就是神经网络。 学习准则 期望风险/期望错误：真实值和期望值的差异的期望。 损失函数有很多种，功能是衡量真实值和期望值的差异。 比如交叉熵损失函数 风险最小化准则 优化算法
