西点信息论课程学习笔记(一)信息定义

最近在看有关离散输入的信道容量的相关知识,发现其中的很多概念多不太熟悉了,为此觉决定重新学习一遍信息论,老师的讲解很多都让我耳目一新,为此记录一下学习笔记。
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一:信息,消息,信号

信息:是事物运动状态或者存在方式的不确定性的描述。
消息:是信息的载体;例如包含信息的语言,文字和图像等等。
信号:是消息的物理体现。

举个例子,如下图:
西点信息论课程学习笔记(一)信息定义

  1. 当收到0时,可以确定发送的信息是x1-x4。继续收到01时,可以确定发送的信息是x3,x4。收到011时,可以确定发送的信息是x4。可以看出,通过获得信息,我们在不断消除不确定性,,换句话说,信息就是消除的不确定性。
  2. 上图中,x1-x8是消息,其中包含信息;码字输出000-111是信号,是消息的物理体现。信息我们从上图中看不见,它涉及到不确定性,但是我们可以感受到。

二.香农信息的定义

由于信息是由不确定描述的,因此可以用概率来度量的。
先介绍几个概念:
西点信息论课程学习笔记(一)信息定义
这里不确定性的大小是指发送端到底选择发送哪个符号,那么不确定性的大小一定是关于先验概率p(x)的函数,且这个函数满足下列三个特征:
西点信息论课程学习笔记(一)信息定义
这里,第一和第二点是因为概率越大,不确定性越小,当概率为1,不确定性为0,也就是说发送端一定发送这个信号。第三点是’个人理解是因为先验概率是独立的。
基于这三个特征,香农给出了满足这三个特征的数学表达式:
西点信息论课程学习笔记(一)信息定义

香农信息定义的优缺点

西点信息论课程学习笔记(一)信息定义
信息的大小完全是由事件的概率决定的,排除了某些主观含义。
但没有考虑收信者的主观特性,譬如,一个懂音乐和不懂音乐的人去听同一场音乐会,二者得到的信息量是不一样的。而香农定义完全由客观的概率来决定信息量的多少。另外,在很多实际情况中,归纳出一个概率模型来是很难的。
总得来说,香农给出信息的定义是划时代的