您的位置: 首页 > 文章 > 机器学习 机器学习 分类: 文章 • 2024-04-17 09:45:56 目录 初识机器学习 单变量线性回归 模型描述 梯度下降算法 吴恩达机器学习笔记 初识机器学习 监督学习和无监督学习 单变量线性回归 模型描述 假设函数、参数、代价函数、目标 假设函数是对训练数据的拟合,代价函数用来衡量给定参数下假设函数的准确性 梯度下降算法 不断改变参数θ的值,期望找到代价函数的最小值 其中,α称为学习率(Learning Rate),注意参数同步更新(图左下) 思考:为什么α前面是负号? 因为要保证θ始终向着局部最优点运动,虽然可能走过头了,这种情况下通常是α过大。 当接近极小值时,θ的变化值会越来越小,因此不必每次减小α。