人工势场法（APF） —— Path Planning

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       *说：“人工势场法（Artificial Potential Field， APF）是一种将机器人的外形视为势场中的一个点，这个势场结合了对目标的吸引力和对障碍物的排斥力。得到的轨迹作为路径输出。该方法具有计算量小、容易理解等优点。然而，它们可能陷入势场的局部极小值而无法找到路径，或者无法找到最优路径。人工势场可以被视为与静电势场类似的连续方程(将机器人视为点电荷)，或者通过场的运动可以使用一组语言规则进行离散化。”

下面，借用了一下 VFH 2D simulation的障碍物来做一下仿真，也可以做个对比。

① 针对下图，还是可以看出虽然起始方向有些问题，但是最终还是绕过障碍到达了目标的。这里图一最终算出的路径覆盖为12.7，从图中看，该算法的路径平滑性有点差。当然，肯定有改进的算法会优化这个问题。

②针对算法的缺点，做了一个特殊的事例，可以看出，最终机器人卡死，进入局部最小值。