Task01 赛题理解

前言

本次跟随Datawhale组队学习零基础入门CV赛事-街景字符编码识别，希望能有所收获。Datawhale是一个很好的开源组织，会组织很多免费的知识学习。

附上本次组队学习的计划和教程资料，即使没有当时加入组队学习，有兴趣的话从现在开始学习也不晚哦~

正文

一、赛题背景

该数据来自真实场景的门牌号。训练集数据包括3W张照片，验证集数据包括1W张照片，每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置；为了保证比赛的公平性，测试集A包括4W张照片，测试集B包括4W张照片。需要注意的是本赛题需要选手识别图片中所有的字符，为了降低比赛难度，我们提供了训练集、验证集和测试集中字符的位置框。

二、赛题数据

最终下载得到的数据：

字段表

所有的数据（训练集、验证集和测试集）的标注使用JSON格式，并使用文件名进行索引。如果一个文件中包括多个字符，则使用列表将字段进行组合。

Field	Description
top	左上角坐标X
height	字符高度
left	左上角最表Y
width	字符宽度
label	字符编码

三、评测标准

评价标准为准确率，选手提交结果与实际图片的编码进行对比，以编码整体识别准确率为评价指标，结果越大越好，具体计算公式如下：

四、结果提交

提交前请确保预测结果的格式与sample_submit.csv中的格式一致，以及提交文件后缀名为csv。

file_name, file_code
0010000.jpg,451
0010001.jpg,232
0010002.jpg,45
0010003.jpg,67
0010004.jpg,191
0010005.jpg,892

结语

作为零基础的小白来说，baseline有点难懂，而且自己跑的话训练很慢，继续跟进吧，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ