Numpy 函数拾遗
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函数原型： np.random.uniform(low,high,size)
功能：从均匀分布[low,high)中随机采样.
参数介绍:
low: 采样下界，float类型，默认值为0；
high: 采样上界，float类型，默认值为1；
size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出m*n*k个样本，缺省时输出1个值。
返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。 -
plt.hist(x, bins=20, color='g', edgecolor='w') histogram可用一个列向量表示，列向量里面的每个值就是一个bin，比如说列向量有个50个元素，那么就代表有50个bin。
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泊松分布：x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k
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用法：zeros(shape, dtype=float, order='C')
返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；
参数：shape:形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列先
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函数：np.arange() #左闭右开
返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是5，步长为1。
参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况
1）一个参数，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。
2）两个参数，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。
3）三个参数，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数 -