其实很想给当代大学生提个醒，要想适应这个时代的发展，你必须得会一些大数据。不仅能够适应当代社会的发展，给自己一个锻炼的机会，也能够给自己日后打下基础，但是大数据时代到来，你该具备哪些能力才能够更加的适应这个社会的发展呢？

第一个培养大数据意识

 

大数据强调的是全部数据大体方向和相关关系这三点，但是与这三点相对的其他缺点也是存在着的。确实大数据有利于我们现在整个时代的发展，但是毕竟大数据的产生也是有利有弊的，所以树立大数据意识的时候一定要弄清楚它并不是只有好处，去抓住有用的信息让其产生价值才行。

第二个培养网络优化学习能力

 

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:94379**1324，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

 

不要把时间过多的给网络，但是也不要把时间消耗在碎片化的信息上，系统的去学习，才能真正增长自己对大数据的认知。但是也要量力而行，不能让迫切的去学习大数据成为自己焦虑的助长剂。

第三个培养数据网络安全意识

 

现在的大学生盲目相信校园贷，对个人信息的保护意识处于完全空白的状态。 作为生活在大数据信息时代的大学生，如果产生这样的低级错误是非常不应该的，所以一定要高度重视起来，培养起自己的数据安全意识。

第四个要有数字化节制意识

不要随意公布自己的联系方式和照片到网上，毕竟大数据时代任何信息都能够成为寻找你这个人的蛛丝马迹。 培养自己理性的价值观和道德敏感度去系统的了解大数据的运用，只有自己真正掌握了，才能够成为当代最出色的大学生。

 

信息时代才是现在的主流，大数据时代的到来是必然，我们必须得先提前学会大数据才能够按时代潮流走。

第一阶段：linux 系统

这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好 Linux 基础，以便更好地学习 Hadoop， NOSQL， Oracle， MYSQL， Spark， Storm 等众多课程。因为企业中 无一例外的是使用 Linux 来搭建或部署项目。

第二阶段：大型网站高并发处理

通过本章的学习大家将会了解大数据的源头，数据从何而来，继而更好的了解大数据。并且通过学习如果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了 Linux 同时站在了更高的角度去触探了架构。

第三阶段：Hadoop 分布式文件系统：HDFS

本阶段是进入“大数据”的一个入口，需要掌握HDFS 的基本原理，知道为什么它可 以存储海量数据，知道“百度网盘”本身是什么？能否自己也能实现一个网盘。让大家一开 始就进入大数据实战状态。

第四阶段：Hadoop 分布式计算框架：Mapreduce

该阶段侧重对MR 的原理实现，案例应用为主线，附以源码分析让学生来更清晰的理解何为分布式计算，计算的并行、计算的向数据移动、计算的本地化数据读取等

第五阶段：Hadoop 离线体系：Hive

本阶段介绍Hive 是基于Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql 查询功能，可以将sql 语句转换为MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL 语句快速实现简单的MapReduce 统计，不必开发专门的MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。

共有16阶段，其他阶段如图