数据分析笔记--pandas的函数运用
import numpy as np
import pandas as pd
1.pandas可以直接使用numpy中的ufunc(universal functions)，表示numpy的内置方法，可以处理每个元素
比如下面的Series对象
同样，DataFrame对象也可以直接使用numpy的ufunc来做统计运算
默认是按列进行统计的，将每列的运算结果统计，并生成Series对象返回
另外，也可以通过numpy来做运算，结果也是一样的
2.通过apply来使用自定义方法来运算（只能作用于行或者列，由axis决定）
apply默认 axis =0，方向是列，比如说求出每列的最大值：
将axis=1，表示统计行
3.通过applymap来使用自定义的方法（作用于每个元素上，此时无需指定axis的值）
4.直接使用python中的map（只适用于Series，python会当作列表来处理， 不能作用于DataFrame）
和ser_obj.apply(f2)的结果是一样的