Coursera-吴恩达-深度学习-改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-week3-测验
本文章内容：
Coursera吴恩达深度学习课程，
第二课，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)
第三周: 超参数调试，batch正则化和程序框架（Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks)
部分的测验，题目及答案截图。
超参数的影响力也是分三六九等的，需要区别对待。
标准的并不是optimal的。
beta和γ可以有很多value，并不只是一个。
beta和γ，不是瑞吉取得的，而是可以迭代学习得到。
No. You can run deep learning programming languages from any machine with a CPU or a GPU, either locally or on the cloud.
CPU 和GPU过硬，就不需要云端。