TensorFlow2.0学习笔记------基础知识
1.以下三种数据容器的区别
list数组是python内置的一种数据容器，list中可以同时存放不同类型的数据，比如标量，矩阵，元组。但是当对于存放大量的相同类型的数据时，比如说一张图片，进行数据读写的效率会变低。
np.array和tf.Tensor是用来专门存放大量相同数据类型的容器，分别在CPU和GPU上进行运算
2.创建tensor张量
不加 . 时默认创建int32类型。 加 . 时默认创建float32类型。
用 dtype = tf.double 或 dtype = tf.float64来创建双精度类型的张量
由此可以看出np类型默认创建的是int64和floa34类型的
3.数据类型转换
转换时如果不指定dtype，则不会改变数据的精度