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python绘制神经网络中的Sigmoid和Tanh**函数图像(附代码)

分类: 文章 • 2024-09-26 22:21:40

python绘制神经网络中的Sigmoid和Tanh**函数图像(附代码)

最近在研究神经网络，用python绘制了一下常见的Sigmoid函数和Tanh函数，别的不多说，直接上代码：

[python] view plain copy
  1. #!/usr/bin/python #encoding:utf-8  
  2. import math  
  3. import matplotlib.pyplot as plt  
  4. import numpy as np  
  5. import matplotlib as mpl  
  6. mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False  
  7.   
  8.   
  9. def  sigmoid(x):  
  10.     return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))  
  11.   
  12. fig = plt.figure(figsize=(6,4))  
  13. ax = fig.add_subplot(111)  
  14.   
  15. x = np.linspace(-10, 10)  
  16. y = sigmoid(x)  
  17. tanh = 2*sigmoid(2*x) - 1  
  18.   
  19. plt.xlim(-11,11)  
  20. plt.ylim(-1.1,1.1)  
  21.   
  22. ax.spines['top'].set_color('none')  
  23. ax.spines['right'].set_color('none')  
  24.   
  25. ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')  
  26. ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))  
  27. ax.set_xticks([-10,-5,0,5,10])  
  28. ax.yaxis.set_ticks_position('left')  
  29. ax.spines['left'].set_position(('data',0))  
  30. ax.set_yticks([-1,-0.5,0.5,1])  
  31.   
  32. plt.plot(x,y,label="Sigmoid",color = "blue")  
  33. plt.plot(2*x,tanh,label="Tanh", color = "red")  
  34. plt.legend()  
  35. plt.show()  
在这段代码中，包含了不显示绘制图像的上边框和右边框，坐标轴居中显示，自己定制坐标轴的刻度等，最终结果如下：

python绘制神经网络中的Sigmoid和Tanh**函数图像(附代码)


最近在研究神经网络，用python绘制了一下常见的Sigmoid函数和Tanh函数，别的不多说，直接上代码：

[python] view plain copy
  1. #!/usr/bin/python #encoding:utf-8  
  2. import math  
  3. import matplotlib.pyplot as plt  
  4. import numpy as np  
  5. import matplotlib as mpl  
  6. mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False  
  7.   
  8.   
  9. def  sigmoid(x):  
  10.     return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))  
  11.   
  12. fig = plt.figure(figsize=(6,4))  
  13. ax = fig.add_subplot(111)  
  14.   
  15. x = np.linspace(-10, 10)  
  16. y = sigmoid(x)  
  17. tanh = 2*sigmoid(2*x) - 1  
  18.   
  19. plt.xlim(-11,11)  
  20. plt.ylim(-1.1,1.1)  
  21.   
  22. ax.spines['top'].set_color('none')  
  23. ax.spines['right'].set_color('none')  
  24.   
  25. ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')  
  26. ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))  
  27. ax.set_xticks([-10,-5,0,5,10])  
  28. ax.yaxis.set_ticks_position('left')  
  29. ax.spines['left'].set_position(('data',0))  
  30. ax.set_yticks([-1,-0.5,0.5,1])  
  31.   
  32. plt.plot(x,y,label="Sigmoid",color = "blue")  
  33. plt.plot(2*x,tanh,label="Tanh", color = "red")  
  34. plt.legend()  
  35. plt.show()  
在这段代码中，包含了不显示绘制图像的上边框和右边框，坐标轴居中显示，自己定制坐标轴的刻度等，最终结果如下：

python绘制神经网络中的Sigmoid和Tanh**函数图像(附代码)

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