吴恩达机器学习代价函数一
要求最好的拟合函数,就要使得代价函数最小的拟合函数
1.拟合函数
h(x)=θ1.x+θ2
为了使函数可视化,这里令θ2=0,h(x)=θ1.x
2.代价函数
J(θ1)=1/2m(∑i=1i=m(h(X)-y)2),也就是求最小平方差的和,这里的m是训练集的个数
3.模拟训练集
(1,1),(2,2),(3,3)
要求最好的拟合函数,就要使得代价函数最小的拟合函数
1.拟合函数
h(x)=θ1.x+θ2
为了使函数可视化,这里令θ2=0,h(x)=θ1.x
2.代价函数
J(θ1)=1/2m(∑i=1i=m(h(X)-y)2),也就是求最小平方差的和,这里的m是训练集的个数
3.模拟训练集
(1,1),(2,2),(3,3)