cs231n----训练神经网络(**函数、数据预处理、权重初始化、批标准化、超参数优化、正则化、迁移学习)
**函数
sigmoid函数的缺点
tanh
Relu优点
Leaky Relu
ELU
Maxout
**函数使用意见
数据预处理
PCA和白话
图片数据的使用意见:通常只做中心化处理,不做标准化方差和PCA、白化
权值初始化:具有零均值和1E-2标准偏差的高斯分布
批量归一化
超参数优化
总结
优化算法的拓展
加入动量项,不易陷入鞍点
**函数
sigmoid函数的缺点
tanh
Relu优点
Leaky Relu
ELU
Maxout
**函数使用意见
数据预处理
PCA和白话
图片数据的使用意见:通常只做中心化处理,不做标准化方差和PCA、白化
权值初始化:具有零均值和1E-2标准偏差的高斯分布
批量归一化
超参数优化
总结
优化算法的拓展
加入动量项,不易陷入鞍点