卷积神经网络基础入门（三）
1.6 卷积为何有效？
1、Convolutions on RGB images
输入图像和过滤器的高和宽可以不同，但通道数必须相同，在许多文献中，称通道数为3维立方体的深度。
2、Multiple filters
有些时候，我们不仅想要检测垂直边缘，我们可能想同时检测垂直和水平边缘，或者45°倾斜，73°倾斜 的边缘，换句话说，需要同时使用多个过滤器。
1.6 卷积为何有效？
1、Convolutions on RGB images
输入图像和过滤器的高和宽可以不同，但通道数必须相同，在许多文献中，称通道数为3维立方体的深度。
2、Multiple filters
有些时候，我们不仅想要检测垂直边缘，我们可能想同时检测垂直和水平边缘，或者45°倾斜，73°倾斜 的边缘，换句话说，需要同时使用多个过滤器。