Convolution Layer卷积层理解
神经网络中的卷积层：
该层的算法 主要是用一个卷积（这个卷积上的参数自己定义） 对原图片进行扫描（一格一格扫描，） 图片参数与卷积参数与运算 得出简化的图片数据
卷积层在神经网络的里的的使用：
彩色的图片 是三通道 RGB或者
很容易理解 打个比方 如果图片是RGB格式 图片的数据为3层 一层红色 一层绿色 一层蓝色 每层有各自的数据
Im2ccol 算法 转化为线性的 降低维度
神经网络中的卷积层：
该层的算法 主要是用一个卷积（这个卷积上的参数自己定义） 对原图片进行扫描（一格一格扫描，） 图片参数与卷积参数与运算 得出简化的图片数据
卷积层在神经网络的里的的使用：
彩色的图片 是三通道 RGB或者
很容易理解 打个比方 如果图片是RGB格式 图片的数据为3层 一层红色 一层绿色 一层蓝色 每层有各自的数据
Im2ccol 算法 转化为线性的 降低维度