TensorFlow：实战Google深度学习框架（二）变量管理

函数tf.get_variable()可以用来创建变量和获取变量

1. 变量名称是一个必填的参数

2. 创建变量时如果已经有同名的参数，就会报错

3. 如果用来获取一个已经创建的变量，则需要通过函数tf.variable_scope()来生成一个上下文管理器

tf.variable_scope()函数管理tf.get_variable()函数

1. 当tf.variable_scope()中的reuse参数设置为True时，则tf.get_variable()函数用来获取已经存在的变量，如果变量不存在，程序就会报错

2. 当tf.variable_scope()中的reuse参数设置为False或者None时，则tf.get_variable()函数用来创建新的变量，如果变量已经存在，程序会报错

tf.variable_scope()可以创建一个命名空间，命名空间可以嵌套。

1. 

2. 输出：foo1/foo2/vv:0

3. 有了这个命名空间管理的函数，这样就可以创建相同名字的变量名，get_variable()时，只需要在name里面加上命名空间的名称，这样管理变量名可以大大增加程序的可读性

4. 

5. 输出：foo1/foo2/v:0       foo1/v:0