InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10另外一种问题的可能

InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10。
在jupyter notebook出现这种错误，我通过cmd查看GPU使用情况，却发现没有程序占用GPU内存，也不是虚拟环境和tensorflow设置分配显存的问题。
在cmd 窗口输入nvidia-smi

我曾一度怀疑代码或者编译器的问题，所以换成用pytharm

然而依然是这样的错误，我通过看报错信息发现
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
下少了一个dll文件cublas64_100.dll，推测原因大概是我卸载anaconda误伤了电脑的文件，加上这个dll文件就可以通畅调用gpu跑训练数据啦。