深度学习框架

这个数据有点老
快两年了
看看19年的

主要的就是tensorflow和pytorch
主要的就是tensorflow和pytorch
主要的就是tensorflow和pytorch

pytorch更简单，更灵活
tensorflow资料更多，老牌框架
我还是觉得资料最重要

我们知道tensorflow是用来做深度学习即神经网络的。
实际上同样可以用来做机器学习，因为继承了很多机器学习的算法
我反正没用过tensorflow来做机器学习，知道一下
我知道的机器学习用的是sklearn这个包

可视化跟着视频操作过，也就只是跟着操作过而已
可视化跟着视频操作过，也就只是跟着操作过而已
可视化跟着视频操作过，也就只是跟着操作过而已

我们初学者用的是tf.*
这是相对比较底层的，越往上封装性越强
我只听过keras
用tf.*可以更好地理解深度学习的底层操作

js是javaScript的简称
Tensorflow.js可以实现在网页上进行深度学习的训练和使用

我知道的是手机端由于硬件限制
所以会将计算机上训练好的模型进行轻量化，即Lite
所以叫TensorflowLite
我知道的原理是将tensorflow中的32位浮点型权重数据变成8位
在我的其他博客中有说到