AIOps基本概念以及能力分级
一、概念
AIOps是Artificial Intelligence for IT Operations,智能化运维。
简单说, AIOps = AI + 运维数据 + 自动化处理 = AI + Devops
终极目标:“有AI调度中枢管理的,质量、成本、效率三者兼顾的无人值守运维,力争所运营系统的综合收益最大化’”
---AIOps白皮书
二、AIOps和Devops的联系
整个运维过程大概经历4个阶段:
可以看出AIOps是运维的终极形式,Devops是AIops的必经之路,AIOps是Devops在运维技术侧的高级实现。两个相互不冲突。
三、AIOps的能力分级
在白皮书中分了5级,如下(图引用于白皮书):
这个里面提到一个AI运维组件概念:
个人理解: 基于某种场景训练处中一个高效的算法模型,这种模型具有“可重用”“可演进”“可了解”特性,但这个模型与业务数据是相剥离开的。其他人使用的话可以直接使用自己的业务数据调用模型就可以。
基于上述 AIOps 能力分级, 对应的 AIOps 能力框架如下(图来自于白皮书):