级联数据帧具有不同数目的行的
问题描述:
我有一个数据帧DF = DF [[“A”,“B”,“C”] 3列和2000行级联数据帧具有不同数目的行的
然后,我有另一组数据只有200行
我怎样才能将这个添加到df ['D'],使这200行将只显示为2000行的尾部? 所以,从0-1800一行DF [“d”]将为NaN,然后1801至2000年将是价值
一直在尝试各种方法都没有成功......谢谢
data with 200 rows in this format
[[ 0.43628979]
[ 0.43454027]
[ 0.43552566]
[ 0.43542767]
[ 0.43331838]
...
答
我相信你需要join
与去年的指数值改变index
的df1
:
np.random.seed(100)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(20,3)), columns=list('ABC'))
print (df1)
A B C
0 8 8 3
1 7 7 0
2 4 2 5
3 2 2 2
4 1 0 8
5 4 0 9
6 6 2 4
7 1 5 3
8 4 4 3
9 7 1 1
10 7 7 0
11 2 9 9
12 3 2 5
13 8 1 0
14 7 6 2
15 0 8 2
16 5 1 8
17 1 5 4
18 2 8 3
19 5 0 9
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(2,5)), columns=list('werty'))
print (df2)
w e r t y
0 3 6 3 4 7
1 6 3 9 0 4
df2.index = df1.index[-len(df2.index):]
df = df1.join(df2)
print (df)
A B C w e r t y
0 8 8 3 NaN NaN NaN NaN NaN
1 7 7 0 NaN NaN NaN NaN NaN
2 4 2 5 NaN NaN NaN NaN NaN
3 2 2 2 NaN NaN NaN NaN NaN
4 1 0 8 NaN NaN NaN NaN NaN
5 4 0 9 NaN NaN NaN NaN NaN
6 6 2 4 NaN NaN NaN NaN NaN
7 1 5 3 NaN NaN NaN NaN NaN
8 4 4 3 NaN NaN NaN NaN NaN
9 7 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN
10 7 7 0 NaN NaN NaN NaN NaN
11 2 9 9 NaN NaN NaN NaN NaN
12 3 2 5 NaN NaN NaN NaN NaN
13 8 1 0 NaN NaN NaN NaN NaN
14 7 6 2 NaN NaN NaN NaN NaN
15 0 8 2 NaN NaN NaN NaN NaN
16 5 1 8 NaN NaN NaN NaN NaN
17 1 5 4 NaN NaN NaN NaN NaN
18 2 8 3 3.0 6.0 3.0 4.0 7.0
19 5 0 9 6.0 3.0 9.0 0.0 4.0
+0
woohoo〜这件作品感谢jezrael! –
'“..试着用各种方法没有成功......”:你应该在这里发表一些你的尝试。 – rnso