画水平线从x = 0到在matplotlib散点图的数据点(水平干曲线)
问题描述:
考虑follwing情节:画水平线从x = 0到在matplotlib散点图的数据点(水平干曲线)
由该函数产生:
def timeDiffPlot(dataA, dataB, saveto=None, leg=None):
labels = list(dataA["graph"])
figure(figsize=screenMedium)
ax = gca()
ax.grid(True)
xi = range(len(labels))
rtsA = dataA["running"]/1000.0 # running time in seconds
rtsB = dataB["running"]/1000.0 # running time in seconds
rtsDiff = rtsB - rtsA
ax.scatter(rtsDiff, xi, color='r', marker='^')
ax.scatter
ax.set_yticks(range(len(labels)))
ax.set_yticklabels(labels)
ax.set_xscale('log')
plt.xlim(timeLimits)
if leg:
legend(leg)
plt.draw()
if saveto:
plt.savefig(saveto, transparent=True, bbox_inches="tight")
这里的问题是与x = 0
的值的正面或负面差异。能够更清楚地显示这一点是很好的,例如
- 强调x = 0的轴
- 绘制从x = 0的线的情节标记
可以这样与matplotlib做什么?需要添加哪些代码?
答
正如Rutger Kassies指出的那样,实际上有一些“干”功能可以从我的其他答案中自动化“手动”方法。对于水平柱线功能是hlines()
(vlines()
是竖直柱条):
import numpy
from matplotlib import pyplot
x_arr = numpy.random.random(10)-0.5; y_arr = numpy.arange(10)
pyplot.hlines(y_arr, 0, x_arr, color='red') # Stems
pyplot.plot(x_arr, y_arr, 'D') # Stem ends
pyplot.plot([0, 0], [y_arr.min(), y_arr.max()], '--') # Middle bar
的documentation为hlines()
是Matplotlib网站上。
答
(见我对方的回答,对于一个更快的解决方案。)
Matplotlib提供垂直的 “干” 吧:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.stem。但是,我找不到stem()
的水平等价物。
通过重复调用plot()
(每个词干一个),仍然可以很容易地绘制水平干线条。下面是一个例子
import numpy
from matplotlib.pyplot import plot
x_arr = numpy.random.random(10)-0.5; y_arr = numpy.arange(10)
# Stems:
for (x, y) in zip(x_arr, y_arr):
plot([0, x], [y, y], color='red')
# Stem ends:
plot(x_arr, y_arr, 'D')
# Middle bar:
plot([0, 0], [y_arr.min(), y_arr.max()], '--')
结果如下:
注意,但是,从x = 0绘制的酒吧没有什么意义,当x是对数尺度,大卫Zwicker指出,因为x = 0在x轴的左边无限远。
要绘制一个“行”从x = 0的点,你应该简单地尝试进行柱状图,对现有的替代或叠加。 – 2013-02-19 12:35:02
你有一个对数图,即点x = 0不能显示。 – 2013-02-19 12:37:19
你可以使用ax.vlines()或ax.axvline(),但实际上它们不会在日志上显示x = 0。 – 2013-02-19 12:58:31