Java的二叉堆不工作的A *(不排序)
我使用这个实现堆的为A *算法:Java的二叉堆不工作的A *(不排序)
https://courses.cs.washington.edu/courses/cse373/11wi/homework/5/BinaryHeap.java
我略作修改,但只能增加contains
方法和重命名remove
到poll
,因为我以前使用PriorityQueue
但它没有工作。
这是我实现Comparable<Spot>
接口:
@Override
public int compareTo(Spot o) {
Double.compare(getF(), o.getF());
}
getF()
返回双...
当我打印的堆与所有的getF()
的I看到这一点:
1. 176.0
2. 175.0
3. 180.0
4. 176.0
5. 223.0
6. 182.0
7. 146.0
8. 177.0
9. 87.0
10. 202.0
...
现在的175是错的,因为它低于176,87也是错的...
与我发生同样的事情发生在PriorityQueue
,我做错了什么?
编辑 这里是我的A *实现:
public List<Spot> process(GameBodyObject me, Point target, ArrayList<GameBodyObject> others) throws Exception {
if(grid == null) {
throw new Exception("You have to initialize AStar first.");
}
grid.unsetObstacleForObject(me);
Spot start = grid.getSpotAtPosition(me.getPosition().getX(), me.getPosition().getY());
Spot end = grid.getSpotAtPosition(target.getX(), target.getY());
end = grid.moveSpotSoThatItDoesntCollide(end, me.getRadius());
Heap<Spot> openSet = new Heap<Spot>(grid.getMaxSize());
List<Spot> closedSet = new ArrayList<>();
List<Spot> path = new ArrayList<>();
openSet.add(start);
while(openSet.size() > 0) {
/*int winner = 0;
for(int i = 1; i < openSet.size(); i++) {
if(openSet.get(i).getF() < openSet.get(winner).getF()) {
winner = i;
}
}*/
Spot current = openSet.poll(); //openSet.get(winner);
int i = 1;
for(Spot s : Arrays.asList(openSet.getArray())) {
if(s != null) {
System.out.println(i + ". " + s.getF());
i++;
}
}
if(current.equals(end)) {
// We are done, reconstruct the path...
Spot temp = current;
path.add(temp);
while(temp.getPrevious() != null) {
path.add(temp.getPrevious());
temp = temp.getPrevious();
}
grid.resetObstacles();
return path;
}
closedSet.add(current);
List<Spot> neighbors = current.getNeighbors();
for(Spot neighbor : neighbors) {
if(!closedSet.contains(neighbor) && !grid.isCollidingWithObstacle(neighbor, me.getRadius())) {
double tempG = current.getG() + 1;
if(openSet.contains(neighbor)) {
if(tempG < neighbor.getG()) {
neighbor.setG(tempG);
}
} else {
neighbor.setG(tempG);
openSet.add(neighbor);
}
neighbor.setH(heuristic(neighbor, end));
neighbor.setF(neighbor.getG() + neighbor.getH());
neighbor.setPrevious(current);
}
}
}
grid.resetObstacles();
return new ArrayList<>();
}
使用Java的PriorityQueue的或类似的堆实现来实现Dijkstra算法或A *算法时的一个常见问题是decreaseKey
方法的缺失。 Dijkstra或A *有时都需要更改插入到Heap中的元素的优先级。规避此功能缺失的唯一方法是删除元素(Java的PriorityQueue实现速度较慢),然后重新插入它。
但是有一个问题:从PQ/Heap中删除对象时,它仍然必须包含“旧”优先级(getF()
必须仍然返回旧值),否则该元素可能不会被发现。如果元素已经包含新值,则PQ/Heap会在要删除的新位置查找它,而不是在与旧值匹配的位置。因此,序列必须是:(1)从PQ中删除元素,(2)调整其权重/优先级,(3)将其重新插入到PQ中。
在你的代码,您有以下部分:
if(openSet.contains(neighbor)) {
if(tempG < neighbor.getG()) {
neighbor.setG(tempG); // *1
}
} else {
neighbor.setG(tempG);
openSet.add(neighbor);
}
neighbor.setH(heuristic(neighbor, end));
neighbor.setF(neighbor.getG() + neighbor.getH()); // *2
neighbor.setPrevious(current);
如果你仔细看看它,你修改的neighbor
重量为行标*2
由于在线路*1
的变化。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:
if(openSet.contains(neighbor)) {
if(tempG < neighbor.getG()) {
openset.remove(neighbor); // *3
neighbor.setG(tempG);
}
} else {
neighbor.setG(tempG);
// openSet.add(neighbor); // *4
}
neighbor.setH(heuristic(neighbor, end));
neighbor.setF(neighbor.getG() + neighbor.getH());
openSet.add(neighbor); // *5
neighbor.setPrevious(current);
这将删除堆的元素,如果它已经存在(*3
),并将其插入后,才重计算正确(*4
,*5
)。
现在的问题:您的堆实施不提供这样的remove(Object)
方法。 Java的PriorityQueue does。因此,您必须更改为Java的PriorityQueue,或者更改为另一个提供了方法的堆实现。 (或者甚至更好:一个decreaseKey
方法,所以不需要删除重新插入元素)。
在许多Dijkstra/A *实现中,我看到使用Java的PQ,这在第一次尝试中做错了,导致Heap的顺序不正确。
tl; dr:不要修改已插入到PriorityQueue或堆中的元素的权重/优先级。
这是问题不是你的主要问题,但你应该修复你的'compareTo'不知道它应该做什么,但它不尊重合同。 – Oleg
你可以在'compareTo'方法中使用'返回Double.compare(getF(),o.getF());',我认为这应该和你尝试的一样。 – cello