Matplotlib根据手动缩放的x轴缩放y轴

Question

我有许多数据在x轴上相关，但都以非常不同的Y值为中心。 x上的数据也很长，所以很难看到细节。我希望能够为数据集手动设置x轴，然后根据位于该手动设置的x轴内的数据点的值自动重新缩放y轴本身。

matplotlib可以吗？

Answer 1

基于从mdurant评论我写了一些小例子，作为一个起点，您：

import pylab as pl 

pl.figure() 
x = pl.rand(30) 
x.sort() 
y = pl.sin(2 * pl.pi * x) + 0.1 * pl.randn(30) 
pl.plot(x, y) 

def ondraw(event): 
    xlim = pl.gca().get_xlim() 
    y_sel = y[pl.logical_and(x > xlim[0], x < xlim[1])] 
    pl.gca().set_ylim((y_sel.min(), y_sel.max())) 

pl.gcf().canvas.mpl_connect('draw_event', ondraw) 

你可能要添加更多events处理鼠标移动等

一些评论：

• 我使用pylab，因为它提供了生成检验数据的有用功能。但是您也可以导入matplotlib库。
• 的ondraw事件处理程序获取当前轴gca()的当前x限制，与对应的X限度内x坐标选择y值，并设置由最小和选定的坐标的最大y值来确定新的y限制。
• 随着mpl_connect我们将事件处理程序附加到当前轴。每次绘制轴 - 例如由于新的绘图命令或手动用户交互 - 它调用ondraw来更新y限制。