AttributeError的： 'builtin_function_or_method' 对象没有属性 'is_unique'

Question

我有以下的数据帧：

DF1

  NumOfTransactions ComissionDeduction 
2011-01-10     2    19.90 
2011-01-13     2    19.90 
2011-01-26     1    9.95 

DF2

['2011-01-10 ']

我需要加入这两个，所以我仍然在该日期的df1中的行也在df2中。

NumOfTransactions ComissionDeduction 
    2011-01-10     2    19.90 

我试图使用来实现该功能：

impact = trades.index[trades.zero == total_columns].astype(str).tolist() 
trades_impact = transactions.join(impact) 

不过，我收到以下错误; AttributeError的：“builtin_function_or_method”对象有没有属性“is_unique”

Answer 1

df2好像日期的列表，那么你可以只使用loc根据`df1的DateTimeIndex索引行。

r = transactions.loc[impact] 
print(r) 

Answer 2

试试这个（括号而不是方括号中为index）：

impact = trades.index(trades.zero == total_columns).astype(str).tolist() 
trades_impact = transactions.join(impact)