以浮点形式给出输出的等级函数并增加3

问题描述：

请帮助我通过rank函数得到此所需的另一个线程输出here。我试图这样df.domain.rank(ascending=0)但得到在浮置输出和递增由3.以浮点形式给出输出的等级函数并增加3

Input.. 
      type domain 
      0 1  yahoo.com 
      1 1  google.com 
      2 0  google.com 
      3 0  aa.com 
      4 0  google.com 
      5 0  aa.com 
      6 1  abc.com 
      7 1  msn.com 
      8 1  abc.com 
      9 1  abc.com 

    Expected output 
      type domain 
     0 1  1 
     1 1  2 
     2 0  2 
     3 0  3 
     4 0  2 
     5 0  3 
     6 1  4 
     7 1  5 
     8 1  4 
     9 1  4 

My Attempt using rank function 

    >>> df.domain.rank(ascending=0) 

      0 1.0 
      1 4.0 
      2 4.0 
      3 9.5 
      4 4.0 
      5 9.5 
      6 7.0 
      7 2.0 
      8 7.0 
      9 7.0

此外，一些输入和预期的输出将会有所帮助。 –

我试图解决使用秩函数的https://*.com/questions/45901248/convert-dataframe-columns-value-into-digital-number。 – PIG

您的预期产出是多少？ –

答

IIUC，使用方法= '密'：

df.domain.rank(method='dense')

输出：

0 5.0 
1 3.0 
2 3.0 
3 1.0 
4 3.0 
5 1.0 
6 2.0 
7 4.0 
8 2.0 
9 2.0 
Name: domain, dtype: float64

或升序=假，

df.domain.rank(method='dense', ascending=False)

Ou输入：

0 1.0 
1 3.0 
2 3.0 
3 5.0 
4 3.0 
5 5.0 
6 4.0 
7 2.0 
8 4.0 
9 4.0 
Name: domain, dtype: float64

以浮点形式给出输出的等级函数并增加3

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