含有非常高随机性的纹理图像分类
我想知道什么是对具有极端随机性但包含轻微重复图案的纹理图像进行分类的最佳方式。我对这方面一无所知，任何指向良好资源的环节都是值得欢迎的。含有非常高随机性的纹理图像分类
我想分离两个包含8位灰度纹理的图像，这些纹理在视觉上没有图像，但我想算法能够检测到相似性和差异。
基本上你需要提取纹理特征。一些纹理功能，你应该尝试使用的是 1. GLCM功能（matlab实现：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22187-glcm-texture-features） 2. LBP（本地二进制模式） 3. Gabor功能（我有一个这样的实现，请告诉我，如果你想要这些） 4.小波特征
另一个很好的来源，以解决您的问题 http://academiccommons.columbia.edu/download/fedora_content/download/ac:128294/CONTENT/81.pdf
我认为你已经覆盖了大部分的标准纹理描述符。除非实际运行在图像上，否则这些适用的内容是不能说的。顺便说一下，Gabor的实现可以派上用场。你会考虑在某个地方托管代码并链接到这个问题吗？ – AruniRC
我已经上传了mathworks filexchange上的gabor功能实现，它应该在几天内完成。或者我已经将它托管在保管箱中，可以从http://dl.dropbox.com/u/28068989/Gabor_Image_Features.rar – mkuse
下载@AruniRC我只是好奇看看你正在处理的图像。顺便说一下，gabor是否具有代码工作功能？ – mkuse
嗨，你可能想要做的第一件事就是找对scholar.google.com出版物（这是有帮助的点击在“版本”上，纸张通常可以*访问）。第二个是，你的问题非常模糊。很高兴看到一些示例图像。 –
尝试LU变换。它是单值的，并且纸张具有随机性分类的纹理样本。 http://www.mobvis.org/publications/tavakoli_etal_CIMCV06.pdf – AruniRC