从R中的CSV文件中读取时间

问题描述：

我想读取用“;”分隔的CSV文件。其中包含四列，如：从R中的CSV文件中读取时间

16/12/2006;17:24:00;0;1 
16/12/2006;17:25:00;2;3 
16/12/2006;17:26:00;4;5

但我想和3列，而不是4（即，合并这两个第一列的日期和时间到一个单一的一个）一个数据帧。

到目前为止，我已经想出了这部分代码的灵感来自Specify custom Date format for colClasses argument in read.table/read.csv来读取数据。然后，我会以某种方式合并这两列。

setClass("myDate") 
setAs("character","myDate", function(from) as.Date(from, format="%d/%m/%Y")) 
setClass("myTime") 
setAs("character","myTime", function(from) as.Date(from, format="%H:%M:%S")) 

data <- read.table(file = "file.csv", header = FALSE, sep = ";", colClasses = c("myDate", "myTime", "numeric", "numeric"))

但是，由此产生的数据帧确实有一列V2，其中小时未正确读取。

  V1   V2 V3 V4 
1 2006-12-16 2016-03-04 0 1 
2 2006-12-16 2016-03-04 2 3 
3 2006-12-16 2016-03-04 4 5

myTime类是否定义严格？如果是这样，我应该如何改变它？

你有没有尝试as.POSIXlt代替as.Date？因为你正在阅读的时间不是日期在这里....另外，国际海事组织我读它原始，然后粘贴在一起，然后运行POSIX ...像这里：http://*.com/questions/35624659/how - 找到时间差的过程 - 一个文件在r/35625097＃35625097 – user3293236

谢谢你分享链接，这是非常有帮助的！ – Harald

答

是否有一个特别的原因，你为什么要在导入过程中做到这一点，而不是之后？这似乎更容易导入4列，合并使用paste日期和时间在一起，然后用lubridate包及其dmy_hms函数将转换为正确的日期，时间：

require(lubridate) 
data <- read.table(file = "file.csv", header = FALSE, sep = ";") 
data$date_time <- paste(data$V1, data$V2) 
data$date_time <- dmy_hms(data$date_time) 
data[1:2] <- list(NULL)

从R中的CSV文件中读取时间

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