python数据分析使用SQLite数据库的案例
小编给大家分享一下python数据分析使用SQLite数据库的案例,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
SQLite是一款非常流行的关系型数据库,由于它非常轻盈,因此被大量应用程序广泛使用。sqlite3是python标准发行版中自带的模块,可以用于处理sqlite数据库。数据库既可以保存到文件中,也可以保存在内存中,这里保存到内存中。
代码:
import sqlite3 with sqlite3.connect(":memory:") as con: c=con.cursor() #创建游标 c.execute('''CREATE TABLE sensors(data text,city text,code text,sensor_id real,temperature real)''') #新建表,text和real分别表示字符串和数值的类型 for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"): print "Table",table[0] c.execute("INSERT INTO sensors VALUES ('2016-11-05','Utrecht','Red',42,15.14)") c.execute("SELECT * FROM sensors") print c.fetchone() #输出插入记录 con.execute("DROP TABLE sensors") #删除表 print "# of tables",c.execute("SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master WHERE type='table'").fetchone()[0] c.close()
运行结果:
Table sensors (u'2016-11-05', u'Utrecht', u'Red', 42.0, 15.14) # of tables 0
关系型数据库管理系统
嵌入式数据库,适用于嵌入式设备
SQLite不是C/S的数据库引擎
集成在用户程序中
实现了大多数SQL标准
看完了这篇文章,相信你对python数据分析使用SQLite数据库的案例有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!