MEX代码在MATLAB包装
问题描述：
我有以下代码：MEX代码在MATLAB包装
for i=1:N,
some_mex_file();
end
我MEX文件执行下列操作：
- 声明一个对象，我定义的类，具有2个大存储器的块，即32x2048x2类型的double。
- 处理此对象中的数据。
- 销毁对象。
我在想，如果在为对象分配大内存块的循环中调用MEX文件时是否需要更多时间。我正在考虑迁移到C++，以便我只能声明一次对象，并重置其内存空间，以便可以一次又一次地使用它，而无需新声明。这是会有所作为还是会变得毫无价值？换句话说，在MEX文件中分配内存需要更多时间而不是声明一次并重用它？
答
因此，这里通常的建议适用于：在Matlab中使用Profile和使用C/C++分析器，或者至少在调试器中多次停止它以查看它花费的时间。停止“想知道”它在哪里花费时间，并且实际上测量花费时间。
但是，我遇到过这样的问题，在MEX函数中分配/释放内存是主要的性能下降。但是，您应该通过分析（或在调试器中停止代码）验证。
对这种性能问题的最简单的办法是双重的：
移动循环到MEX功能。使用迭代计数调用MEX函数，并让您的快速C/C++代码实际执行循环。这消除了从Matlab调用到MEX函数的成本（对于大N来说可能相当大），并且便于第二次优化：
让MEX函数缓存它的分配/释放，这非常容易得多和更安全）做，如果你将循环移入MEX功能。这可以通过几种方式完成，但最简单的方法是只分配一次空间（循环外），并在循环完成后释放空间。
只是为了清楚的事情，你的MEX函数声明C++对象或MATLAB对象（在OOP意义上）？ – Amro
@Amro它声明了C++对象。 – ubaabd