切换/订购多指标列在大熊猫

Question

继多索引文件的代码，我做了以下内容：

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo'], 
      ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']] 
tuples = list(zip(*arrays)) 

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) 

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), index=['A', 'B', 'C'], columns=index) 

这就产生一个数据帧，看起来像：

first  bar     baz     foo 
second  one  two  one  two  one  two 
A  -0.398965 -1.103247 -0.530605 0.758178 1.462003 2.175783 
B  -0.356856 0.839281 0.429112 -0.217230 -2.409163 -0.725177 
C  -2.114794 2.035790 0.059812 -2.197898 -0.975623 -1.246470 

我的问题是在我的输出（到一个HTML表）中，我想根据第二级索引进行分组，而不是第一级索引。产生的东西看起来像：

second  one       two 
first  bar  baz  foo  bar  baz  foo 
A  -0.398965 -0.530605 1.462003 -1.103247 0.758178 2.175783 
B  -0.356856 0.429112 -2.409163 0.839281 -0.217230 -0.725177 
C  -2.114794 0.059812 -0.975623 2.035790 -2.197898 -1.246470 

是否有一种简单的方法来交换和重新组合我的列索引？

Answer 1

swaplevel与sort_index

df2.swaplevel(0, 1, 1).sort_index(1)