轴正确显示比例,但图形条不正确绘制

问题描述:

我试图显示一个数据集作为一个图形,但虽然x和y轴正确显示关于x和y比例我已经设置,图形条并未在SVG画布上正确绘制。轴正确显示比例,但图形条不正确绘制

这是显示的图形:enter image description here

这是我对数据集和SVG组件写成的CoffeeScript:

dataset = [[1992, 1], [1994, 3], [1995, 3], [1996, 1], [1997, 3], [1998, 6], [1999, 11], [2000, 36], [2001, 37], 
     [2002, 46], [2003, 171], [2004, 442], [2005, 514], [2006, 753], [2007, 756], 
     [2008, 660], [2009, 829], [2010, 903], [2011, 4425], [2012, 1635], [2013, 8]] 

w = 800 
h = 500 
padding = 40 

xScale = d3.scale.linear() 
     .domain([d3.min(dataset, (d)-> d[0]) - 1, d3.max(dataset, (d)-> d[0]) + 1]) 
     .range([padding, w - padding * 2]) 

yScale = d3.scale.linear() 
     .domain([0, d3.max(dataset, (d)-> d[1])]) 
     .range([h - padding, padding]) 

xAxis = d3.svg.axis() 
     .scale(xScale) 
     .orient('bottom') 
     .tickFormat(d3.format("0")) 

yAxis = d3.svg.axis() 
     .scale(yScale) 
     .orient('left') 

svg = d3.select('body') 
    .append('svg') 
    .attr('width', w) 
    .attr('height', h) 

svg.selectAll('.bar') 
    .data(dataset) 
    .enter() 
    .append('rect') 
    .attr('class', 'bar') 
    .attr('x', (d)-> xScale(d[0])) 
    .attr('y', (d)-> yScale(d[0])) 
    .attr('width', (d, i)-> w/dataset.length * i) 
    .attr('height', (d)-> d * 4) 

svg.selectAll('text') 
    .data(dataset) 
    .enter() 
    .append('text') 
    .attr('x', (d)-> xScale(d[0])) 
    .attr('y', (d)-> yScale(d[1])) 

svg.append('g') 
    .attr('class', 'axis') 
    .attr('transform', 'translate(0,' + (h - padding) + ')') 
    .call(xAxis) 

svg.append('g') 
    .attr('class', 'axis') 
    .attr('transform', 'translate(' + padding + ',0)') 
    .call(yAxis) 
+0

你检查控制台?有错误:'错误:属性height =“NaN”'的值无效。另外,你的其他问题在这里:'.attr('height',(d) - > d * 4)'。 'd'是一个对象,所以你需要使用'd [1]'(因为它是y值)。 – 2013-03-07 22:10:29

+0

目前没有控制台错误。我将宽度和高度属性分别改为(d) - > xScale(d [0])和(d) - > yScale(d [1]),并得到了以下结果:http://imgur.com/3Hf8Ecu – SCS 2013-03-07 22:22:24

从代码:

.attr('width', (d, i)-> w/dataset.length * i) 
.attr('height', (d)-> d * 4) 

两者都有问题。

对于宽度,您不应该乘以i,或者甚至不得不依赖于数据。需要更类似的东西:

.attr('width', widthPerYear) // don't need a function here 

widthPerYear是你需要决定的东西。从技术上讲,它可以是w/dataset.length,但假定数据集长度与整个范围相同。

身高,你需要

.attr('y', (d)-> h - yScale(d[1]))