我是否可以通过不同的源查询分割事实表？ Datawarehouse最佳实践

Question

我认为是我在stackoverflow上的第一个问题的时候了。直到现在，我总是找到对我的问题的答案，但现在我对事实表设计有一个非常具体的问题。 现在我有一个事实表，问题是，如果我应该把它分成三个事实表。目前，该表看起来是这样的：

d_date | d_customer | d_filter | d_x | d_y | metric 1 | metric 2 | metric 3 

我的数据库中的数据从源系统返回三个不同的查询：

1. 查询1点返回与维度的数据日期，客户和过滤器。 这一个返回每个客户的总数。
2. 查询2使用日期，客户，过滤器和d_x返回数据。
3. 查询3返回日期，客户，过滤器，d_x和d_y的数据。

专业：查询2和查询3的聚合不同，也不同于查询1.但是，这很好，源系统就是这样工作的。

因为我不需要所有数据集的所有维度，所以我在维度中创建了虚拟行。因此，对于查询2，在d_y中存在虚拟行，对于查询1，在d_x和d_y中存在虚拟行。

但随着查询变慢，我开始阅读有关最佳实践的书籍，并以红色表示应按粒度拆分事实表。也许这个问题没有真正的最佳做法，因为源系统很奇怪，但在这种情况下，一个选项必须比另一个更好。保留一个事实表或将它分成三个事实表。

我希望你能理解这个问题。

Answer 1

大体上不知道更多的细节，我会说是的，你应该有3个事实表。

事实表应该作为一般原则，将数据放在相同的颗粒上，并通过添加虚拟尺寸值人为地为某些事实记录创建相同颗粒。

如果您想/需要一起报告这些信息，我会将它们创建为三个单独的事实表，然后在组合的事实表上创建一个视图。