正常化数组的ConcurrentDictionary

问题描述：

我有一个数组的ConcurrentDictionary，其中每个数组具有相同的固定大小。它看起来像这样：ConcurrentDictionary<int, double[]> ItemFeatures正常化数组的ConcurrentDictionary

我想通过将所有值除以该列中值的最大值来标准化列表中的值。例如，如果我的列表大小为5，我希望第一个位置中的每个元素除以该位置中所有值的最大值，以此类推位置2。

我可以想到做到这一点的天真方式是，首先迭代列表中的每个列表和每个元素，并存储每个位置的最大值。然后再次遍历它们并将它们除以先前找到的最大值。

Linq中有没有更好的方法来做到这一点？这些字典会很大，所以效率越高/耗时越少越好。

LINQ不会使代码做任何少，充其量它只是阻止你需要编写大量的代码做同样的事情，你需要遍历所有的数据来找到每个位置的最大值;如果不查看每个值，就无法找到最大值，这根本就没有办法解决。 – Servy

当你这样做时，其他线程是否会访问'ConccurrentDictionary'？如果是这样，问题可能无法解决。 – Servy

@Servy显然Linq不能创造奇迹。我的问题是，这是否会以某种方式更有效（就内存分配或时间而言），就像MATLAB中的矢量化比循环更有效。 – Antimony

答

不，这实际上是最有效的方法。最后，无论如何你都需要这样做，你不能跳过任何东西。你可以用LINQ编写它，但性能会更差，因为它会有很多函数调用和内存分配。 LINQ不会创造奇迹，它只是一种（有时）写作方式的更短的方式。

如果您的算法具有良好的“缓存局部性” - 换句话说，如果您以顺序方式访问计算机内存，什么才能加快速度。在.NET这样的环境中很难保证，但是像你描述的循环可能有接近它的最好机会。

我希望C＃中存在类似于矢量化的东西，它可以使事情比循环更快。 – Antimony

什么是矢量化？ :) –

[什么是“矢量化”？]（https://*.com/questions/1422149/what-is-vectorization） – Antimony

答

LINQ旨在查询数据，而不是修改数据。您可以使用一个小LINQ来计算最大值，但也差不多了：

var cols = ItemFeatures.First().Value.Length; 
var maxv = new double[cols]; 
for (var j1 = 0; j1 < cols; ++j1) 
    maxv[j1] = ItemFeatures.Values.Select(vs => vs[j1]).Max(); 

foreach (var kvp in ItemFeatures) 
    for (var j1 = 0; j1 < cols; ++j1) 
     kvp.Value[j1] /= maxv[j1];

最后一个循环也可以省略： ItemFeatures = ItemFeatures.ToDictionary（x => x.Key，x => x.Value.Zip（maxv，（a，b）=> a/b）.ToArray（））;' 唯一的问题是，它不能使'ToDictionary（）'和'ConcurrentDictionary'数据类型一致。 :( – Antimony

这似乎是一个缺陷，而且，使用ToDictionary和ToArray并不会很有效，而且Zip看起来有点过分，为什么不只是'Values.Select（a => a/maxv）'？ – NetMage

正常化数组的ConcurrentDictionary

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