Tensorflow如何增加变量的维数
问题描述：
当我们做tf.embedding_lookup时，它返回一个向量（不是矩阵）。Tensorflow如何增加变量的维数
In [244]: one_hot_label = tf.nn.embedding_lookup(np.eye(vocab_size), Y[labels_i])
In [245]: one_hot_label
Out[245]: <tf.Tensor 'embedding_lookup_43975:0' shape=(20, 8000) dtype=float64>
我需要这个(20,8000)张重塑成(20,8000,1)。我应该怎么做？ 我没有要求使用tf.reshape的硬线（20,8000,1）。我一般会问如何转换2d - > 3d或更高。