熊猫Pyplot：计数列散点图

Question

我有以下的列数据帧：

df = pd.read_csv('edtech.csv') 
print(df.head()) 

    Unnamed: 0           Title  Date Country \ 
0   3  Apple acquires edtech company LearnSprout 15-01-16  US 
1   9 LearnLaunch Accelerator launches new program 15-01-16  US 
2   15     Flex Class raises financing 15-01-16 India 
3   16    Grovo raises Series C financing 15-01-16  US 
4   17     Myly raises seed financing 15-01-16 India 

          Segment 
0    Tools for Educators 
1  Accelerators and Incubators 
2 Adult and Continuing Education 
3    Platforms and LMS 
4      Mobile Apps 
>>> 

现在，我想创建一个散点图通过映射“国家”的一轴“细分”另一。例如。对于美国和“教育工具工具”，图表上会有一个点。

如何转换这个数据帧，让我有一个数字，我可以呈现到散点图？我可以通过计数获得Tableau中的图表，但不知道背后的确切工作。

如果有人能帮助我，我将不胜感激。 TIA

Answer 1

我不知道是否存在创建具有两个非数值分类变量的散点图的可能性，最接近我可以得到的那种东西是创建计数groupby，重塑数据pivot ，并使用seaborn来制作heatmap：

import pandas as pd 
import seaborn as sns 

df = pd.read_csv('edtech.csv') 
dd = df[['Country','Segment','Title']] 
gg = dd.groupby(['Country','Segment'],as_index=False).count().rename(columns={"Title":"Number"}) 
gp = gg.pivot(columns="Segment",index="Country",values="Number").fillna(0.0) 
sns.heatmap(gp,cbar=False)