Apache Spark RDD和Java 8：异常处理

Question

如果我在使用Java 8和Spark迭代文件内容时遇到任何异常，我需要跳过该记录。

我不想抛出异常，我只需要跳过该记录并继续其他记录。

代码示例：

JavaRDD<Model> fileRDD = sc.textFile("filePath") 
       .map(line -> { 
        try { 
        String[] parts = line.split("\\|"); 
        Long key = Long.parseLong(parts[0]; 
        return line; 
        } catch (NumberFormatException nfe) { 
         //if i throw RuntimeException, its working file 
         //but i dont want to throw exception, i want to just skip the line, 
         // how do i do it using java 8 stream methods 
        } 
       }); 

Answer 1

可以使用filter代替map：

JavaRDD<Model> fileRDD = sc.textFile("filePath") 
      .filter(line -> { 
       try { 
        String[] parts = line.split("\\|"); 
        Long key = Long.parseLong(parts[0]; 
        return true; 
       } catch (NumberFormatException nfe) { 
        return false; 
       } 
      }); 

Answer 2

String[] parts = line.split("|");

管道字符应该被转义。

String[] parts = line.split("\\|");

参见：https://*.com/a/9808719/3662739