TensorFlow2.0矩阵与向量如何实现加减乘操作
这篇文章主要介绍TensorFlow2.0矩阵与向量如何实现加减乘操作,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
1、矩阵加法使用
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.add(a,b)
2、矩阵乘法注意
# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据,否则报错。 a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,6)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())
3、矩阵减法
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.subtract(a,b)
4、数的除法
d = tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())
以上是“TensorFlow2.0矩阵与向量如何实现加减乘操作”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!