通过另一个数组/列表的索引来替换一个数组/列表中的值

问题描述：

我有一个看似简单的问题，如果不进行循环，我似乎无法解决这个问题。（我处理非常大的阵列）通过另一个数组/列表的索引来替换一个数组/列表中的值

比方说为了简单起见，我有一个排序后的数组和不同的尺寸的未分类的阵列，例如： X = np.array（[511512513]）和 Y = np.array（[512,512,513,511,511]）。我想要一个快速函数，用排序的min到max数组x中给出的索引位置替换y。应该输出答案= np.array（[1,1,2,0,0]）

我希望能够在一个或两个步骤中做到这一点。任何帮助，将不胜感激，谢谢

转换数组排序，这样的指数是使用价值和价值的位置。也就是'[511 => 0,512 => 1,513 => 2]''''''当您按键查找'sorted array'时，未排序数组的查找速度会很快。 –

谢谢你的工作。这是我用的：dictionary = dict（zip（x，z）），其中z是索引数组[0,1,2]。然后一个列表理解l = [dicitonary [i]为我在unsortedlist]。 Mucho快。 – Canuck

答

searchsorted()正是你想要做什么：（？HashMap中）

import numpy as np 

x=np.array([511,512,513]) 
y=np.array([512,512,513,511,511]) 
np.searchsorted(x, y) # array([1, 1, 2, 0, 0])

通过另一个数组/列表的索引来替换一个数组/列表中的值

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