阅读从SQL数据库二进制数据（图像数据类型）和它充气，MATLAB对Python的

Question

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我迫切需要访问Microsoft SQL Server和从中读取压缩数据，与Python这样做。在遇到很多麻烦之后，我终于找到了一个可行的Matlab实现，它可以完成这项工作。然而，我需要Python。

数据存储在图像数据类型中，下载后必须解压缩。 这是工作Matlab代码（用java程序）来完成这项工作：

connection = actxserver('ADODB.Connection'); 
conString = 'Provider=SQLOLEDB; Data Source=adress.to.server; Integrated Security=SSPI; Initial Catalog='; 
connection.ConnectionString = conString; 
connection.CursorLocation = 'adUseClient'; 
connection.Open(); 
query_string = 'select Zip from Database where DatabaseName=''foo'' and Item=''bar'' '; 
return = connection.Execute(query_string); 
row = return.GetRows(); 
data = row{1}; 
class(data) % returns uint8 
a = java.io.ByteArrayInputStream(data); 
b = java.util.zip.InflaterInputStream(a); 
isc = com.mathworks.mlwidgets.io.InterruptibleStreamCopier.getInterruptibleStreamCopier(); 
c = java.io.ByteArrayOutputStream; 
isc.copyStream(b,c); 
result = typecast(c.toByteArray,'uint16'); 

result现在包含的未压缩的期望的数据的整数数组。我想用Python来实现同样的事情。这里是我用来检索数据的代码：

import pyodbc 
connect = pyodbc.connect(Driver="SQL Server", Server="address.to.server") 
cursor = connect.cursor() 
cursor.execute("select Zip from database where DatabaseName='foo' and Item='bar'") 
row = cursor.fetchone() 
data = row[0] 
type data # returns <type 'bytearray'> 

现在我该如何夸大这个bytearray？我试过

zlib.decompress(io.BytesIO(data).read()) 

它返回一个正确长度的bytearray，但是我需要上面的Matlab代码返回的整数数组。我尝试解码压缩和膨胀的bytearray，但没有成功。

Matlab和pyodbc如何在SQL中处理图像数据类型有区别吗？我如何检索Python中的整数数组？

我在Windows XP上使用Python 2.7.2，pyodbc 3.0.5和Matlab R2011b。

Answer 1

这听起来像你想解压缩到无符号的16位整数的东西？

所以，你有这样的：

bytearray(b'\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04\x00') 

你想：

[1, 2, 3, 4] 

如果是这样，你有几种选择。

如果你打算使用numpy，不妨考虑使用numpy。

import numpy as np 
dat = bytearray(b'\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04\x00') 
data = np.frombuffer(buffer(dat), dtype=np.uint16) 

或者，你可以做这样的事情使用Python的内置array：

import array 
dat = bytearray(b'\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04\x00') 
data = array.array('H') 
data.fromstring(buffer(dat)) 

您也可以使用struct模块，但它不是很理想像这样的重复数据。

Answer 2

问题是，使用pyodbc时，MS SQL被截断为4096字节。 解决方案是预先安排您的查询SET TEXTSIZE 2147483647（2GB，理论上最大为4GB，但这可能会导致32位有符号值的一些问题）。

所以，你的代码是：

cursor.execute（ “设置从数据库TEXTSIZE 2147483647选择Zip其中 数据库名= 'foobar的'”）

参见：using pyodbc on ubuntu to insert a image field on SQL Server