python - 转换时区和检索小时

Question

我期待添加三列到我当前的数据框（utc_date，apac_date和小时）。

我成功获取了三列中的两列，但小时应该对应于apac_date（17），但是它将返回utc_date（9）的小时。

任何帮助将不胜感激！

这是起始数据框：

import pandas as pd 
from tzlocal import get_localzone 
from pytz import timezone 
raw_data = { 
     'id': ['123456'], 
     'start_date': [pd.datetime(2017, 9, 21, 5, 30, 0)]} 
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['id', 'start_date']) 
df 

结果：

id  start_date 
123456 2017-09-21 05:30:00 

接下来，我转换基于用户当前区域为UTC和亚太地区的时区。

local_tz = get_localzone() 
df['utc_date'] = df['start_date'].apply(lambda x: x.tz_localize(local_tz).astimezone(timezone('utc'))) 
df['apac_date'] = df['utc_date'].apply(lambda x: x.tz_localize('utc').astimezone(timezone('Asia/Hong_Kong'))) 
df 

结果：

id  start_date   utc_date     apac_date 
123456 2017-09-21 05:30:00 2017-09-21 09:30:00+00:00 2017-09-21 17:30:00+08:00 

接下来，我检索小时的apac_date（它给我UTC小时，而不是）：

df['hour'] = df['apac_date'].apply(lambda x: int(x.strftime('%H'))) 
df 

结果：

id  start_date   utc_date     apac_date     hour 
123456 2017-09-21 05:30:00 2017-09-21 09:30:00+00:00 2017-09-21 17:30:00+08:00 9 

Answer 1

你可以尝试使用：

df['apac_date'] = df['utc_date'].apply(lambda x: x.tz_convert('Asia/Hong_Kong')) 

我在上面的代码中遇到了错误，在已经本地化的时区上使用了tz_localize()。