内存错误（）

Question

我试图执行此代码：

for i in Fil: 
    for k in DatArr: 
     a = np.zeros(0) 
     for j in Bui: 
      a = np.hstack([a,DatDifCor[k][i,j]]) 
     DatDifPlt[k].update({i:a}) 

但它给我这个错误：

Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython console>", line 5, in <module> 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 258, in hstack 
    return _nx.concatenate(map(atleast_1d,tup),1) 
MemoryError 

我认为它缺乏的RAM是由于内存，但是之后我尝试在一台装有48 Gb内存的PC上运行，并给出了相同的错误。我是否已达到NumPy.array的最大尺寸？

Answer 1

A MemoryError总是意味着尝试分配内存失败。试图创造一个ValueError比最大数组大小的结果更大的数组：

>>> a = numpy.arange(500000000) 
>>> numpy.hstack((a, a)) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/lib/pymodules/python2.6/numpy/core/shape_base.py", line 258, in hstack 
    return _nx.concatenate(map(atleast_1d,tup),1) 
ValueError: array is too big. 

注意，48 GB也内存有限ammount的，和你的操作系统（甚至硬件平台）可能会限制单个进程的大小为4 GB。